Tag: machine learning
Da Laife Reply, la piattaforma web per la cura personalizzata del paziente
Nasce Value Based Medicine, la piattaforma creata da Laife Reply per IEO che rende la cura del paziente sempre più personalizzata ed appropriata
Hugging Face lancia un benchmark per l’AI nell’healthcare
Hugging Face presenta Open Medical-LLM Leaderboard, per il benchmarking dei modelli linguistici di grandi dimensioni in ambito sanitario
Ripensare i Big Data porterà a nuovi progressi nella medicina personalizzata
Veeva Systems evidenzia come la reinvenzione dei Big Data stia aprendo nuove strade per significativi progressi nella medicina personalizzata
AI per l’healthcare, Datrix si aggiudica un bando europeo da 10 milioni di euro
ll Gruppo Datrix si aggiudica un bando da 10 milioni di euro per un progetto europeo a tema AI per l’Healthcare, coordinando un Consorzio medico-scientifico internazionale
InterSystems al Digital Health Summit: il dato al centro della sanità digitale
Al Digital Health Summit, InterSystems sarà presente al dibattito “Fascicolo Sanitario Elettronico, privacy e cybersecurity, cloud”: 13 ottobre ore 14:30
OncologIA: intelligenza artificiale e digital twin per la diagnosi avanzata
OncologIA rappresenta un sistema di diagnosi avanzata basato su tecnologie di intelligenza artificiale, machine learning e digital twin
Semalytix PatientGPT, il modello AI paziente-centrico che rivoluziona le life science
Semalytix annuncia PatientGPT, Large Language Model con cui la startup di AI tedesca intende inaugurare una nuova era nello sviluppo dei farmaci
L’intelligenza artificiale legge la risonanza magnetica in 10 secondi
L'impiego sperimentale delle reti neurali per l'acquisizione delle immagini di risonanza magnetica è l'oggetto del progetto di ricerca presentato a Pavia
Nessun paziente medio: sfruttare i dati per un’assistenza sanitaria di precisione
Fabio Pascali, Regional Director Italy, Cloudera, spiega come i dati e il machine learning guidano l’assistenza sanitaria di precisione
Piede diabetico: progetto di ricerca con l’AI per l’identificazione precoce
Maria Cecilia Hospital di Cotignola (RA) partecipa al progetto di ricerca VIPER sul piede diabetico per il rilevamento precoce e la gestione
Philips e AWS: imaging medico nel cloud potenziato dall’AI
Philips PACS è ora disponibile su AWS per garantire accessibilità, affidabilità, sicurezza e ottimizzazioni supportate dall’intelligenza artificiale
Il Federated Learning di Intel: Intelligenza artificiale per i tumori al cervello
Intel e Penn Medicine annunciano i risultati del più grande studio di federated learning in campo medico.Una tecnica basata su AI rispettosa della privacy dei pazienti consente ai ricercatori di migliorare del 33% la rilevazione dei tumori al cervello.
01health Steering Committee: sanità e ICT si incontrano e si confrontano
01health, piattaforma di comunicazione integrata del Gruppo Tecniche Nuove, è veicolo formativo e informativo della sanità digitale italiana e catalizzatore di un processo di diffusione di competenze e best practice del comparto
