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Ultime notizie

Sviluppo farmaci e qualità nel 2026: la visione di Veeva su AI e nuove regole UE

Nel 2026 la biopharma entrerà in una fase di maturità operativa: regolamentazione europea, dati strutturati e AI agentica spingeranno verso processi inspection-ready by design. L’integrazione tra clinica, regolatorio e qualità ridurrà attività manuali, rischi e tempi di sviluppo dei farmaci.

AI e scienze della vita: NVIDIA, big pharma e startup ridisegnano il drug discovery

L’intelligenza artificiale applicata alle scienze della vita sta entrando in una fase industriale. Modelli fondativi, piattaforme di calcolo accelerato e nuove partnership tra big tech, pharma e startup stanno trasformando il drug discovery, la biologia computazionale e le infrastrutture sanitarie.

AI in healthcare e life sciences: la strategia responsabile di Anthropic

Anthropic estende l’uso dell’intelligenza artificiale a sanità e life sciences con un approccio orientato a sicurezza, governance e supporto ai professionisti. L’AI viene impiegata per ridurre complessità operative e carichi informativi, senza sostituire il giudizio clinico o scientifico.

Dall’edge AI alla sala operatoria: i nuovi concept di NXP e GE HealthCare

NXP e GE HealthCare hanno annunciato una collaborazione per sviluppare soluzioni di edge AI dedicate all’anestesia e all’assistenza neonatale. I due concept, presentati al CES 2026, elaborano i dati direttamente sui dispositivi, garantendo bassa latenza, sicurezza e rispetto dei principi di AI responsabile.
aws healthcare data cloud Health Data Marketplace

AWS punta sull’Health Data Marketplace per sbloccare il valore dei dati sanitari

propone l’Health Data Marketplace come nuovo livello architetturale per la sanità: un modello che separa creazione di valore e complessità operativa, abilita collaborazione multi-cloud, accelera AI generativa e agentica e rafforza governance e conformità normativa in linea con EHDS e DARWIN EU.
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