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Dalla lettera di dimissione ospedaliera al machine learning
Il proof of concept della ricerca scientifica italiana che mira a estrarre dai documenti clinici non strutturati il maggior numero di informazioni cliniche significative e a permettere una classificazione automatica dei documenti, utilizzando algoritmi di machine learning
Algoritmi per classificare dati clinici da Noovle e Arsenàl.IT
Un progetto in Veneto sta testanto l’utilizzo di algoritmi di machine learning per classificare automaticamente i documenti clinici digitali ed estrarre da quelli non strutturati il maggior numero di informazioni cliniche significative
![NTT Data e Train, spin-off dell'Istituto Clinico Humanitas, collaborano per trasformare la ricerca medica attraverso l'intelligenza artificiale generativa e l'uso di dati sintetici. Questa sinergia mira a ridurre i tempi di accesso alle cure, anticipare le risposte terapeutiche e ottenere risultati clinici affidabili, soprattutto nelle malattie rare dove i dati sono limitati. Il report "Generative AI and synthetic data for clinical application" evidenzia come queste tecnologie possano innovare la progettazione e validazione dei trial clinici. ???? Maggiori dettagli nell'articolo completo: [link all'articolo] #AI #Sanità #RicercaClinica #Innovazione #NTTData #Train #Humanitas](https://static.tecnichenuove.it/01health/2025/04/NTT-data-1-100x70.png "NTT Data e Train a supporto dei trial clinici complessi")
