Donato Corvi

Nel settore biofarmaceutico gli insight clinici raccolti dai Medical Affairs rappresentano una risorsa strategica spesso sottoutilizzata. L’integrazione di intelligenza artificiale, processi strutturati e governance cross-funzionale può trasformare queste informazioni in decisioni operative e benefici concreti per i pazienti.

Net Medicare presenta DECISIO, piattaforma per integrare e analizzare dati clinici provenienti da sistemi diversi. Basata su interoperabilità, intelligenza artificiale e standard come HL7 FHIR, la soluzione punta a semplificare l’accesso alle informazioni sanitarie e supportare il lavoro dei professionisti.

SAP e Fresenius annunciano una partnership strategica per sviluppare una piattaforma sanitaria digitale sovrana, interoperabile e supportata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo è creare un ecosistema aperto e guidato dai dati che consenta a ospedali e strutture sanitarie di integrare sistemi informativi, utilizzare l’AI in modo sicuro e migliorare qualità ed efficienza dell’assistenza.

AWS presenta Amazon Connect Health, una soluzione di AI agentica progettata per il settore sanitario. La piattaforma automatizza prenotazioni, verifica dei pazienti, documentazione clinica e coding medico, riducendo il carico amministrativo e permettendo a medici e personale sanitario di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti.

La Physical AI secondo AWS segna il passaggio dall’automazione rigida a sistemi autonomi capaci di apprendere e operare nel mondo reale. Tra robotica, digital twin ed edge computing, il caso Moxi dimostra come l’integrazione uomo-macchina generi efficienza misurabile e nuove sfide di governance.

Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.

Secondo iDoctors, il 33% degli italiani prenota una visita medica meno di due giorni prima dell’appuntamento. Il fenomeno è più marcato tra i 20-30enni e vede una maggiore propensione maschile nelle prenotazioni entro 24 ore. L’integrazione dell’AI Sof-IA favorisce ricerche rapide e accesso tempestivo alle cure.

Oltre 300 milioni di persone convivono con una malattia rara. L’articolo analizza come dati di precisione, intelligenza artificiale e integrazione tra team clinici, medical e commerciali possano ridurre i silos informativi, accelerare l’identificazione degli specialisti e rendere più rapido l’accesso alle terapie, migliorando gli outcome per i pazienti.

La ricerca medica richiede oggi un equilibrio tra sovranità dei dati e collaborazione globale. Equinix propone un modello infrastrutturale ibrido che integra data center locali, interconnessione avanzata e ambienti AI-ready per garantire compliance normativa, sicurezza e performance elevate a supporto di AI e HPC in ambito Healthcare e Life Science.

Le malattie rare colpiscono oltre 300 milioni di persone nel mondo ma restano spesso sottodiagnosticate. Genomica, intelligenza artificiale e cloud stanno migliorando diagnosi, ricerca e sviluppo di terapie, riequilibrando l’accesso alle cure anche per patologie ultra-rare.

Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile

Tra sovraccarico informativo e mancanza di tempo, l’Evidence-Based Medicine fatica a trovare applicazione nella pratica clinica quotidiana: DatAIMed nasce per colmare questo divario, mettendo l’intelligenza artificiale al servizio dei medici per rendere le evidenze scientifiche più accessibili, affidabili e utilizzabili nei contesti clinici reali, facendo risparmiare loro il 95% del tempo in ricerca.