Tecnologie

Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.

Secondo iDoctors, il 33% degli italiani prenota una visita medica meno di due giorni prima dell’appuntamento. Il fenomeno è più marcato tra i 20-30enni e vede una maggiore propensione maschile nelle prenotazioni entro 24 ore. L’integrazione dell’AI Sof-IA favorisce ricerche rapide e accesso tempestivo alle cure.

Con Medi-Span Expert AI, Wolters Kluwer integra il proprio database farmaceutico in workflow basati su AI agentica. Al centro, un Model Context Protocol che abilita screening clinico, interoperabilità e decision support avanzato nei sistemi di digital health.

Le malattie rare colpiscono oltre 300 milioni di persone nel mondo ma restano spesso sottodiagnosticate. Genomica, intelligenza artificiale e cloud stanno migliorando diagnosi, ricerca e sviluppo di terapie, riequilibrando l’accesso alle cure anche per patologie ultra-rare.

Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile

Tra sovraccarico informativo e mancanza di tempo, l’Evidence-Based Medicine fatica a trovare applicazione nella pratica clinica quotidiana: DatAIMed nasce per colmare questo divario, mettendo l’intelligenza artificiale al servizio dei medici per rendere le evidenze scientifiche più accessibili, affidabili e utilizzabili nei contesti clinici reali, facendo risparmiare loro il 95% del tempo in ricerca.

Nel settore healthcare la sicurezza fisica non è più un costo operativo, ma una funzione strategica. Secondo il Rapporto 2026 di Genetec, intelligenza artificiale, collaborazione interdipartimentale e cloud ibrido stanno ridefinendo la protezione di persone, strutture e processi clinici, migliorando resilienza ed efficienza operativa.

L’intelligenza artificiale applicata alle scienze della vita sta entrando in una fase industriale. Modelli fondativi, piattaforme di calcolo accelerato e nuove partnership tra big tech, pharma e startup stanno trasformando il drug discovery, la biologia computazionale e le infrastrutture sanitarie.

Anthropic estende l’uso dell’intelligenza artificiale a sanità e life sciences con un approccio orientato a sicurezza, governance e supporto ai professionisti. L’AI viene impiegata per ridurre complessità operative e carichi informativi, senza sostituire il giudizio clinico o scientifico.

NXP e GE HealthCare hanno annunciato una collaborazione per sviluppare soluzioni di edge AI dedicate all’anestesia e all’assistenza neonatale. I due concept, presentati al CES 2026, elaborano i dati direttamente sui dispositivi, garantendo bassa latenza, sicurezza e rispetto dei principi di AI responsabile.

propone l’Health Data Marketplace come nuovo livello architetturale per la sanità: un modello che separa creazione di valore e complessità operativa, abilita collaborazione multi-cloud, accelera AI generativa e agentica e rafforza governance e conformità normativa in linea con EHDS e DARWIN EU.

ChatGPT Health introduce uno spazio dedicato alla salute personale all’interno di ChatGPT, separando dati sanitari e conversazioni sensibili. L’obiettivo è supportare la comprensione delle informazioni cliniche, non sostituire il medico, con benefici concreti ma anche limiti e rischi da considerare.