Tecnologie

Cleveland Clinic, RIKEN e IBM hanno simulato complessi proteici fino a 12.635 atomi usando computer quantistici IBM e supercomputer classici. Il risultato mostra il potenziale del quantum-centric supercomputing per la simulazione molecolare e la ricerca di nuovi farmaci.

Una ricerca condotta da Samsung insieme al Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital dimostra che Galaxy Watch6 è in grado di prevedere episodi di sincope vasovagale con un’accuratezza dell’84,6%, aprendo la strada a sistemi di allerta preventiva basati su wearable e AI.

Fusion AI Labs e Istituto Giannina Gaslini hanno firmato un accordo triennale per sperimentare l’AI nei processi organizzativi e amministrativi dell’ospedale pediatrico, con focus su turni, risorse, procurement, accettazione, dati e sanità digitale.

A Genova, AI for Healthcare – Longevity & Wellness ha riunito istituzioni, ricerca e industria sul futuro dell’AI in sanità. Il tema centrale: superare la fase pilota e portare l’intelligenza artificiale in clinica, prevenzione, dati e organizzazione dei sistemi sanitari.

Immagini multiparametriche a colori, riduzione di dose e tempi, integrazione dell’AI lungo tutta la catena dell’imaging: la nuova TC spettrale Philips installata a Bologna introduce un cambio di paradigma nella diagnostica ad alta intensità.

MioDottore lancia HireDoc, motore di ricerca verticale dedicato al recruiting sanitario privato. La piattaforma semplifica l’incontro tra strutture e professionisti della salute con annunci completi di retribuzione, contratto e specializzazione, migliorando efficienza e trasparenza del mercato del lavoro sanitario.

Chiesi adotta Salesforce Agentforce Life Sciences per creare un ecosistema commerciale integrato basato su AI e dati unificati. La piattaforma supporta engagement multicanale con operatori sanitari, migliorando efficienza operativa, compliance e qualità delle interazioni, con l’obiettivo di rafforzare innovazione e crescita sostenibile nel settore farmaceutico.

Con i principi congiunti EMA–FDA, l’uso dell’AI nello sviluppo dei farmaci entra in una fase più matura: non più sperimentazione, ma adozione secondo buone pratiche definite, che richiedono controllo, responsabilità e piena integrazione nei workflow regolamentati.

La diffusione dell’intelligenza artificiale “ombra” negli ospedali cresce rapidamente, spinta da carichi di lavoro insostenibili e carenze strutturali. Ma l’uso non autorizzato di questi strumenti apre a rischi concreti su sicurezza dei dati, accuratezza clinica e governance, imponendo un cambio di approccio nella gestione dell’AI sanitaria.

Net Medicare presenta DECISIO, piattaforma per integrare e analizzare dati clinici provenienti da sistemi diversi. Basata su interoperabilità, intelligenza artificiale e standard come HL7 FHIR, la soluzione punta a semplificare l’accesso alle informazioni sanitarie e supportare il lavoro dei professionisti.

SAP e Fresenius annunciano una partnership strategica per sviluppare una piattaforma sanitaria digitale sovrana, interoperabile e supportata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo è creare un ecosistema aperto e guidato dai dati che consenta a ospedali e strutture sanitarie di integrare sistemi informativi, utilizzare l’AI in modo sicuro e migliorare qualità ed efficienza dell’assistenza.

AWS presenta Amazon Connect Health, una soluzione di AI agentica progettata per il settore sanitario. La piattaforma automatizza prenotazioni, verifica dei pazienti, documentazione clinica e coding medico, riducendo il carico amministrativo e permettendo a medici e personale sanitario di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti.