Home Applicazioni Pharma Italfarmaco collabora con Iktos per scoprire nuovi farmaci con l’AI

Italfarmaco collabora con Iktos per scoprire nuovi farmaci con l’AI

Italfarmaco SpA (ITF), multinazionale farmaceutica italiana con sede a Milano fondata nel 1938, ha annunciato la collaborazione con Iktos, start-up francese specializzata nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) applicate alla ricerca chimica, per lo sviluppo di inibitori HDAC di nuova generazione per una serie di malattie non oncologiche, tra cui quelle che colpiscono il sistema nervoso centrale.

L’innovativa piattaforma tecnologica di AI generativa di Iktos Makya applicherà approcci structure e ligand-based per il design di nuove molecole, che si allineino con il profilo ideale di un potenziale candidato per ITF (candidate drug target profile, CDTP); l’approccio di AI generativa di Iktos – sottolinea Italfarmaco – consentirà di individuare molecole innovative con una maggiore libertà operativa, interazioni ottimali all’interno del sito di legame del target e una maggiore facilità di sintesi, grazie anche all’integrazione con la piattaforma tecnologica AI di retrosintesi Spaya di Iktos.

La scoperta di farmaci è un processo complesso, lungo, iterativo e ad alto rischio“, ha dichiarato Christian Steinkühler, Group Chief Scientific Officer di Italfarmaco. “Milioni di persone aspettano l’approvazione di nuovi farmaci, l’AI ci aiuterà a identificare nuovi candidati per HDAC che potranno entrare in sperimentazione clinica in tempi più brevi e con minori risorse. ITF sfrutterà, quindi, la sua storica esperienza nell’epigenetica e negli inibitori HDAC, insieme all’esperienza di Iktos nell’AI, con l’obiettivo di identificare candidati promettenti“.

Siamo entusiasti di annunciare la nostra collaborazione con ITF”, ha dichiarato il Dr. Quentin Perron, co-fondatore e CSO di Iktos. “La missione di Iktos consiste nel promuovere tecnologie innovative che aumentino le probabilità di successo nella scoperta di nuovi farmaci small-molecule. Il nostro obiettivo finale è quello di accelerare la scoperta di farmaci attraverso l’applicazione dell’IA, grazie alla nostra solida tecnologia algoritmica e al nostro patrimonio di competenze acquisite attraverso numerose collaborazioni di successo“.

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