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La Physical AI secondo AWS segna il passaggio dall’automazione rigida a sistemi autonomi capaci di apprendere e operare nel mondo reale. Tra robotica, digital twin ed edge computing, il caso Moxi dimostra come l’integrazione uomo-macchina generi efficienza misurabile e nuove sfide di governance.

Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.

Oltre 300 milioni di persone convivono con una malattia rara. L’articolo analizza come dati di precisione, intelligenza artificiale e integrazione tra team clinici, medical e commerciali possano ridurre i silos informativi, accelerare l’identificazione degli specialisti e rendere più rapido l’accesso alle terapie, migliorando gli outcome per i pazienti.

Le malattie rare colpiscono oltre 300 milioni di persone nel mondo ma restano spesso sottodiagnosticate. Genomica, intelligenza artificiale e cloud stanno migliorando diagnosi, ricerca e sviluppo di terapie, riequilibrando l’accesso alle cure anche per patologie ultra-rare.

Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile

Veeva annuncia eSource, nuova applicazione di SiteVault pensata per eliminare la carta nei centri di ricerca e semplificare i flussi delle sperimentazioni cliniche. Integrando EHR ed EDC, eSource riduce errori, latenza e attività manuali, migliorando qualità ed efficienza dei dati

Nel 2025 le ricerche online sulla salute in Italia evidenziano un cambiamento nelle priorità dei pazienti, con un focus crescente su patologie croniche e salute femminile. I dati di MioDottore mostrano come informazione, reputazione online e accesso digitale stiano ridefinendo il percorso di cura, dalla ricerca alla visita medica.

Docplanner raggiunge la redditività EBITDA per due trimestri consecutivi e rafforza la propria strategia di crescita nella sanità digitale. Al centro del modello c’è NOA, l’assistente AI che automatizza attività cliniche e amministrative, migliorando efficienza, sostenibilità e qualità dell’assistenza su scala globale.

Nel 2026 la biopharma entrerà in una fase di maturità operativa: regolamentazione europea, dati strutturati e AI agentica spingeranno verso processi inspection-ready by design. L’integrazione tra clinica, regolatorio e qualità ridurrà attività manuali, rischi e tempi di sviluppo dei farmaci.

NXP e GE HealthCare hanno annunciato una collaborazione per sviluppare soluzioni di edge AI dedicate all’anestesia e all’assistenza neonatale. I due concept, presentati al CES 2026, elaborano i dati direttamente sui dispositivi, garantendo bassa latenza, sicurezza e rispetto dei principi di AI responsabile.

propone l’Health Data Marketplace come nuovo livello architetturale per la sanità: un modello che separa creazione di valore e complessità operativa, abilita collaborazione multi-cloud, accelera AI generativa e agentica e rafforza governance e conformità normativa in linea con EHDS e DARWIN EU.

ChatGPT Health introduce uno spazio dedicato alla salute personale all’interno di ChatGPT, separando dati sanitari e conversazioni sensibili. L’obiettivo è supportare la comprensione delle informazioni cliniche, non sostituire il medico, con benefici concreti ma anche limiti e rischi da considerare.