Shadow AI in ospedale: sicurezza, privacy e il fantasma delle “allucinazioni”
La diffusione dell’intelligenza artificiale “ombra” negli ospedali cresce rapidamente, spinta da carichi di lavoro insostenibili e carenze strutturali. Ma l’uso non autorizzato di questi strumenti apre a rischi concreti su sicurezza dei dati, accuratezza clinica e governance, imponendo un cambio di approccio nella gestione dell’AI sanitaria.
Medical Affairs e AI: trasformare gli insight clinici in decisioni strategiche
Nel settore biofarmaceutico gli insight clinici raccolti dai Medical Affairs rappresentano una risorsa strategica spesso sottoutilizzata. L’integrazione di intelligenza artificiale, processi strutturati e governance cross-funzionale può trasformare queste informazioni in decisioni operative e benefici concreti per i pazienti.
SAP e Fresenius investono nella sanità del futuro: ecosistema sanitario interoperabile e guidato dai dati
SAP e Fresenius annunciano una partnership strategica per sviluppare una piattaforma sanitaria digitale sovrana, interoperabile e supportata dall’intelligenza artificiale. L’obiettivo è creare un ecosistema aperto e guidato dai dati che consenta a ospedali e strutture sanitarie di integrare sistemi informativi, utilizzare l’AI in modo sicuro e migliorare qualità ed efficienza dell’assistenza.
Amazon Connect Health: l’AI agentica di AWS automatizza le attività amministrative nella sanità
AWS presenta Amazon Connect Health, una soluzione di AI agentica progettata per il settore sanitario. La piattaforma automatizza prenotazioni, verifica dei pazienti, documentazione clinica e coding medico, riducendo il carico amministrativo e permettendo a medici e personale sanitario di concentrarsi maggiormente sulla cura dei pazienti.
Physical AI e robotica sanitaria: il caso Moxi nel programma AWS
La Physical AI secondo AWS segna il passaggio dall’automazione rigida a sistemi autonomi capaci di apprendere e operare nel mondo reale. Tra robotica, digital twin ed edge computing, il caso Moxi dimostra come l’integrazione uomo-macchina generi efficienza misurabile e nuove sfide di governance.
Intelligenza artificiale in sanità: cosa cambia nel 2026 tra imaging e farmaci
Nel 2026 l’intelligenza artificiale nella sanità supera la fase pilota e diventa infrastruttura operativa. Crescono generativa e agenti intelligenti, con applicazioni su imaging, scoperta di farmaci e workflow clinici. Open source e cloud ibrido abilitano lo scaling, mentre ROI e budget in aumento confermano la maturità del mercato.
Accesso alle terapie nelle malattie rare: dati, AI e CRM per superare i silos
Oltre 300 milioni di persone convivono con una malattia rara. L’articolo analizza come dati di precisione, intelligenza artificiale e integrazione tra team clinici, medical e commerciali possano ridurre i silos informativi, accelerare l’identificazione degli specialisti e rendere più rapido l’accesso alle terapie, migliorando gli outcome per i pazienti.
Malattie rare, come IA e cloud stanno cambiando diagnosi e ricerca
Le malattie rare colpiscono oltre 300 milioni di persone nel mondo ma restano spesso sottodiagnosticate. Genomica, intelligenza artificiale e cloud stanno migliorando diagnosi, ricerca e sviluppo di terapie, riequilibrando l’accesso alle cure anche per patologie ultra-rare.
Biobanche digitali e AI: il progetto Bianca accelera la patologia oncologica
Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile
Veeva lancia eSource per digitalizzare le sperimentazioni cliniche e ridurre la carta
Veeva annuncia eSource, nuova applicazione di SiteVault pensata per eliminare la carta nei centri di ricerca e semplificare i flussi delle sperimentazioni cliniche. Integrando EHR ed EDC, eSource riduce errori, latenza e attività manuali, migliorando qualità ed efficienza dei dati
MioDottore: le ricerche sulla salute raccontano l’evoluzione dei pazienti nel 2025
Nel 2025 le ricerche online sulla salute in Italia evidenziano un cambiamento nelle priorità dei pazienti, con un focus crescente su patologie croniche e salute femminile. I dati di MioDottore mostrano come informazione, reputazione online e accesso digitale stiano ridefinendo il percorso di cura, dalla ricerca alla visita medica.
Docplanner in utile: l’Intelligenza Artificiale diventa leva industriale
Docplanner raggiunge la redditività EBITDA per due trimestri consecutivi e rafforza la propria strategia di crescita nella sanità digitale. Al centro del modello c’è NOA, l’assistente AI che automatizza attività cliniche e amministrative, migliorando efficienza, sostenibilità e qualità dell’assistenza su scala globale.
