Samsung punta a rafforzare il ruolo dei dispositivi indossabili nella medicina preventiva con un nuovo risultato ottenuto nell’ambito della salute digitale. L’azienda ha annunciato i risultati di uno studio clinico condotto insieme al Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital della Corea del Sud, nel quale Galaxy Watch6 ha dimostrato la capacità di prevedere episodi di sincope vasovagale fino a cinque minuti prima della perdita di coscienza.
Uno smartwatch per prevedere gli svenimenti
La ricerca rappresenta, secondo Samsung, il primo caso al mondo in cui uno smartwatch commerciale mostra un potenziale concreto nella previsione anticipata degli svenimenti attraverso l’analisi di parametri biometrici raccolti direttamente dal polso dell’utente. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica “European Heart Journal – Digital Health”, una delle pubblicazioni di riferimento nell’ambito della cardiologia digitale.
La sincope vasovagale, spesso indicata con l’acronimo VVS (vasovagal syncope), è una delle forme più diffuse di perdita temporanea di coscienza. Si verifica quando frequenza cardiaca e pressione arteriosa diminuiscono improvvisamente in risposta a fattori come stress intenso, dolore, ansia o permanenza prolungata in piedi. Pur non essendo generalmente considerata una condizione pericolosa per la vita, può provocare conseguenze traumatiche importanti a causa delle cadute improvvise, comprese fratture e commozioni cerebrali.
Secondo quanto spiegato dal professor Junhwan Cho del Dipartimento di Cardiologia del Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital, fino al 40% delle persone sperimenta almeno un episodio di sincope vasovagale nel corso della vita, mentre circa un terzo dei pazienti va incontro a episodi ricorrenti. La possibilità di ricevere un avviso preventivo potrebbe consentire ai soggetti a rischio di assumere una posizione sicura o richiedere assistenza prima della perdita di coscienza, riducendo in modo significativo il rischio di lesioni secondarie.
Lo studio clinico condotto con Galaxy Watch6
La sperimentazione ha coinvolto 132 pazienti con sospetti sintomi di sincope vasovagale sottoposti a test clinici di svenimento indotto. Durante le valutazioni i ricercatori hanno utilizzato Galaxy Watch6 dotato di sensore PPG (photoplethysmography), tecnologia ottica utilizzata nei wearable per il monitoraggio cardiovascolare.
Il sensore PPG funziona illuminando la pelle tramite sorgenti luminose e misurando le variazioni nella riflessione della luce provocate dal flusso sanguigno. Questa tecnologia consente allo smartwatch di rilevare parametri fisiologici continui direttamente dal polso, trasformando il wearable in una piattaforma di raccolta dati biometrici sempre più sofisticata.
Il team di ricerca ha inoltre analizzato i dati relativi alla variabilità della frequenza cardiaca, o HRV (heart rate variability), uno degli indicatori più utilizzati per valutare il comportamento del sistema nervoso autonomo. Le variazioni dell’HRV possono infatti riflettere condizioni di stress fisiologico, alterazioni cardiovascolari e cambiamenti nella regolazione simpatica e parasimpatica dell’organismo.
Tutti questi dati sono stati elaborati tramite un algoritmo di intelligenza artificiale addestrato a riconoscere le variazioni fisiologiche associate all’imminenza di uno svenimento. Sebbene Samsung non abbia fornito dettagli tecnici sul modello AI utilizzato, il progetto si inserisce nella crescente evoluzione dei wearable da strumenti di monitoraggio retrospettivo a piattaforme predittive capaci di anticipare eventi fisiologici potenzialmente critici.
I risultati dello studio mostrano che il modello AI è stato in grado di prevedere gli episodi fino a cinque minuti prima della perdita di coscienza con un’accuratezza complessiva dell’84,6%. La ricerca evidenzia inoltre una sensibilità del 90% – parametro che misura la capacità di identificare correttamente gli eventi reali – e una specificità del 64%, legata invece alla riduzione dei falsi positivi.
Samsung sottolinea come il risultato assuma particolare rilevanza perché ottenuto utilizzando uno smartwatch commerciale e non apparecchiature cliniche dedicate. Secondo l’azienda, si tratta della prima dimostrazione concreta del potenziale di un wearable consumer nella previsione preventiva della sincope.
Wearable, AI e competizione nella digital health
Dal punto di vista strategico, il progetto evidenzia la crescente competizione tra i principali produttori di wearable sul terreno della salute digitale avanzata. Negli ultimi anni Apple ha concentrato gran parte della propria strategia sulle funzionalità cardiache dell’Apple Watch, dalla rilevazione della fibrillazione atriale al monitoraggio ECG, mentre Google e Fitbit hanno investito nell’analisi continua dei parametri biometrici e Garmin ha ampliato il focus su stress fisiologico e metriche avanzate per il benessere.
Con questa ricerca Samsung cerca di spostare ulteriormente l’attenzione verso il concetto di medicina preventiva predittiva, nel quale i dispositivi indossabili non si limitano a registrare dati o notificare anomalie già avvenute, ma tentano di anticipare eventi fisiologici prima che si manifestino.
Jongmin Choi, Head of Health R&D Group della divisione Mobile eXperience di Samsung Electronics, ha definito lo studio un esempio concreto dell’evoluzione della sanità da un modello focalizzato sul trattamento successivo agli eventi verso un paradigma orientato alla prevenzione: “Questo studio dimostra come la tecnologia wearable possa contribuire a trasformare la sanità da un sistema focalizzato sulla gestione successiva degli eventi a uno orientato alla prevenzione”, ha dichiarato Choi. “Continueremo a sviluppare innovazioni tecnologiche che aiutino le persone a gestire la propria salute nella vita quotidiana”.
Le prospettive e i limiti della ricerca
Nonostante i risultati promettenti, lo studio presenta alcuni limiti che richiedono ulteriori validazioni prima di un eventuale impiego su larga scala. Il campione analizzato comprende infatti 132 pazienti, una dimensione significativa ma ancora limitata rispetto agli standard delle sperimentazioni cliniche più estese.
Anche il dato relativo alla specificità del 64% suggerisce la presenza di una quota non trascurabile di falsi positivi, elemento che potrebbe influire sull’affidabilità delle notifiche in un utilizzo quotidiano reale.
Inoltre, i test sono stati effettuati in ambiente clinico controllato attraverso procedure di svenimento indotto, mentre resta da verificare il comportamento del sistema in contesti reali caratterizzati da variabili fisiologiche e ambientali molto più ampie.
Samsung non ha infine fornito indicazioni su un possibile rilascio commerciale della funzionalità all’interno della gamma Galaxy Watch. Tuttavia, la ricerca conferma la direzione strategica dell’azienda verso wearable sempre più assimilabili a strumenti di monitoraggio fisiologico continuo, nei quali biosensori avanzati e intelligenza artificiale collaborano per trasformare lo smartwatch in un dispositivo di prevenzione sanitaria personale.
