Aziende

Veeva Systems ha acquisito Copli e lanciato Veeva Falcon MLR, una piattaforma basata su AI agentica per automatizzare i processi di revisione medicale, legale e regolatoria nel settore farmaceutico. La soluzione punta a ridurre oltre il 70% delle attività manuali e accelerare la distribuzione dei contenuti.

NVIDIA presenta BioNeMo Agent Toolkit, piattaforma per portare agenti AI nei workflow delle scienze della vita. Il toolkit integra strumenti per biologia, chimica, genomica e drug discovery, aiutando ricercatori e aziende ad accelerare esperimenti computazionali e scoperta scientifica.

Samsung e Abbott sperimentano Galaxy XR nelle donazioni di sangue per offrire ai donatori un’esperienza immersiva e rilassante. Il progetto, avviato in Corea con la Croce Rossa, utilizza ambienti virtuali interattivi controllati con lo sguardo e punta a espandersi a livello globale.

Reply e IEO collaborano allo sviluppo di Large Language Model verticali per l’oncologia. Il progetto parte da senologia, urologia e prevenzione, con l’obiettivo di addestrare modelli AI su dati clinici, referti e immagini per supportare diagnosi, ricerca e cura.

Dal Veeva R&D and Quality Summit di Copenhagen emerge una strategia che punta a integrare automazione, dati e AI agentica nei processi delle aziende life sciences, dall’evoluzione della piattaforma Vault agli agent intelligenti di Falcon per clinical, regulatory, quality e pharmacovigilance.

Veeva indica nell’eSource site-first una svolta per gli studi clinici: acquisire i dati digitali alla fonte, riducendo carta, data entry duplicato e complessità operativa. Lo standard FHIR può rendere più sicuro e scalabile il flusso dati tra EHR, EDC, siti e sponsor.

Diasorin presenta il Piano Industriale 2026-2030, puntando su diagnostica specialistica, nuove piattaforme LIAISON, Stati Uniti, ricerca e medicina personalizzata. Il gruppo prevede ricavi in crescita tra il 6% e l’8% annuo e un adjusted Ebitda margin al 34%-35% nel 2030.

Veeva evidenzia come la qualità e l’armonizzazione dei dati siano decisive per scalare l’intelligenza artificiale nel settore biofarmaceutico. Focus su data stewardship, agentic data curation e gestione globale dei dati per aumentare fiducia e affidabilità dei sistemi AI.

Cleveland Clinic, RIKEN e IBM hanno simulato complessi proteici fino a 12.635 atomi usando computer quantistici IBM e supercomputer classici. Il risultato mostra il potenziale del quantum-centric supercomputing per la simulazione molecolare e la ricerca di nuovi farmaci.

Una ricerca condotta da Samsung insieme al Chung-Ang University Gwangmyeong Hospital dimostra che Galaxy Watch6 è in grado di prevedere episodi di sincope vasovagale con un’accuratezza dell’84,6%, aprendo la strada a sistemi di allerta preventiva basati su wearable e AI.

Immagini multiparametriche a colori, riduzione di dose e tempi, integrazione dell’AI lungo tutta la catena dell’imaging: la nuova TC spettrale Philips installata a Bologna introduce un cambio di paradigma nella diagnostica ad alta intensità.

Chiesi adotta Salesforce Agentforce Life Sciences per creare un ecosistema commerciale integrato basato su AI e dati unificati. La piattaforma supporta engagement multicanale con operatori sanitari, migliorando efficienza operativa, compliance e qualità delle interazioni, con l’obiettivo di rafforzare innovazione e crescita sostenibile nel settore farmaceutico.