Donato Corvi

Le malattie rare colpiscono oltre 300 milioni di persone nel mondo ma restano spesso sottodiagnosticate. Genomica, intelligenza artificiale e cloud stanno migliorando diagnosi, ricerca e sviluppo di terapie, riequilibrando l’accesso alle cure anche per patologie ultra-rare.

Bianca è il progetto con cui IEO e Laife Reply avviano la prima biobanca digitale AI-driven in Italia. La digitalizzazione dei campioni istopatologici e l’uso di algoritmi avanzati puntano a rendere la diagnosi oncologica più efficiente, standardizzata e scalabile

Tra sovraccarico informativo e mancanza di tempo, l’Evidence-Based Medicine fatica a trovare applicazione nella pratica clinica quotidiana: DatAIMed nasce per colmare questo divario, mettendo l’intelligenza artificiale al servizio dei medici per rendere le evidenze scientifiche più accessibili, affidabili e utilizzabili nei contesti clinici reali, facendo risparmiare loro il 95% del tempo in ricerca.

Veeva annuncia eSource, nuova applicazione di SiteVault pensata per eliminare la carta nei centri di ricerca e semplificare i flussi delle sperimentazioni cliniche. Integrando EHR ed EDC, eSource riduce errori, latenza e attività manuali, migliorando qualità ed efficienza dei dati

Nel 2025 le ricerche online sulla salute in Italia evidenziano un cambiamento nelle priorità dei pazienti, con un focus crescente su patologie croniche e salute femminile. I dati di MioDottore mostrano come informazione, reputazione online e accesso digitale stiano ridefinendo il percorso di cura, dalla ricerca alla visita medica.

Nel settore healthcare la sicurezza fisica non è più un costo operativo, ma una funzione strategica. Secondo il Rapporto 2026 di Genetec, intelligenza artificiale, collaborazione interdipartimentale e cloud ibrido stanno ridefinendo la protezione di persone, strutture e processi clinici, migliorando resilienza ed efficienza operativa.

Docplanner raggiunge la redditività EBITDA per due trimestri consecutivi e rafforza la propria strategia di crescita nella sanità digitale. Al centro del modello c’è NOA, l’assistente AI che automatizza attività cliniche e amministrative, migliorando efficienza, sostenibilità e qualità dell’assistenza su scala globale.

Nel 2026 la biopharma entrerà in una fase di maturità operativa: regolamentazione europea, dati strutturati e AI agentica spingeranno verso processi inspection-ready by design. L’integrazione tra clinica, regolatorio e qualità ridurrà attività manuali, rischi e tempi di sviluppo dei farmaci.

L’intelligenza artificiale applicata alle scienze della vita sta entrando in una fase industriale. Modelli fondativi, piattaforme di calcolo accelerato e nuove partnership tra big tech, pharma e startup stanno trasformando il drug discovery, la biologia computazionale e le infrastrutture sanitarie.

Anthropic estende l’uso dell’intelligenza artificiale a sanità e life sciences con un approccio orientato a sicurezza, governance e supporto ai professionisti. L’AI viene impiegata per ridurre complessità operative e carichi informativi, senza sostituire il giudizio clinico o scientifico.

NXP e GE HealthCare hanno annunciato una collaborazione per sviluppare soluzioni di edge AI dedicate all’anestesia e all’assistenza neonatale. I due concept, presentati al CES 2026, elaborano i dati direttamente sui dispositivi, garantendo bassa latenza, sicurezza e rispetto dei principi di AI responsabile.

propone l’Health Data Marketplace come nuovo livello architetturale per la sanità: un modello che separa creazione di valore e complessità operativa, abilita collaborazione multi-cloud, accelera AI generativa e agentica e rafforza governance e conformità normativa in linea con EHDS e DARWIN EU.