Veeva acquisisce Copli e introduce l’AI agentica nei processi con Falcon MLR

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Veeva Systems compie un nuovo passo nella trasformazione digitale delle life sciences annunciando l’acquisizione di Copli, società specializzata in soluzioni agentiche per i processi medicali, legali e regolatori. Dall’operazione nasce Veeva Falcon MLR, una nuova piattaforma già disponibile che introduce l’intelligenza artificiale agentica nei flussi di revisione dei contenuti promozionali e medico-scientifici.

L’obiettivo dichiarato è affrontare uno dei principali colli di bottiglia dell’industria farmaceutica: il processo MLR (Medical, Legal and Regulatory Review), spesso caratterizzato da attività ripetitive, lunghi tempi di approvazione e un elevato carico di lavoro manuale.

Veeva Falcon MLR automatizza i processi di revisione

Secondo Veeva, Falcon MLR è in grado di eseguire controlli approfonditi sui materiali destinati a professionisti sanitari, pazienti e stakeholder del settore, verificando la conformità rispetto ai testi approvati dei prodotti e alle normative locali.

La piattaforma utilizza agenti intelligenti per analizzare documenti e contenuti, identificare potenziali criticità e supportare i team coinvolti nella revisione. Questo approccio punta a ridurre in modo significativo le attività manuali che oggi occupano gran parte del tempo dei revisori.

La società stima che entro i prossimi cinque anni la nuova tecnologia possa contribuire a eliminare oltre il 70% del lavoro manuale associato ai processi MLR.

Un supporto per marketing, compliance e agenzie

Veeva Falcon MLR è stato progettato per supportare diversi attori dell’ecosistema farmaceutico. La piattaforma si rivolge infatti ai team marketing, ai gruppi medicali, legali e regolatori e alle agenzie che producono contenuti per il settore healthcare.

L’automazione delle verifiche di conformità consente di accelerare la pubblicazione dei contenuti e di ridurre il rischio di errori, lasciando ai professionisti la possibilità di concentrarsi sulle valutazioni strategiche e sugli aspetti che richiedono un intervento umano.

L’integrazione con PromoMats

Uno degli elementi chiave della nuova soluzione è l’integrazione con Veeva PromoMats, la piattaforma utilizzata da molte aziende farmaceutiche per la gestione dei contenuti commerciali e medico-scientifici.

Gli agenti AI operano direttamente all’interno del flusso di lavoro esistente, consentendo alle organizzazioni di adottare l’automazione senza dover riprogettare completamente i processi già in uso.

L’AI agentica entra nelle life sciences

Per Jacob Scheel-Bech, fondatore e CEO di Copli, l’operazione rappresenta un passaggio importante nell’evoluzione del settore.

“La nostra innovazione nell’MLR agentico segna un cambiamento fondamentale nei processi di revisione e approvazione dei contenuti commerciali e medico-scientifici.” 

Secondo il manager, l’ingresso in Veeva consentirà di ampliare la diffusione della tecnologia e accelerare la trasformazione dei processi di conformità all’interno delle aziende farmaceutiche.

Ridurre il collo di bottiglia della conformità

Anche Veeva evidenzia come il processo MLR rappresenti da anni uno dei principali fattori che rallentano la distribuzione di informazioni destinate a medici e pazienti.

“Con Veeva Falcon MLR, i nostri clienti possono accelerare l’intero ciclo di revisione, automatizzando le attività ripetitive e consentendo ai revisori di assumere un ruolo più strategico.” ha dichiarato Emma Hyland, Vice President di Veeva Commercial Content.

Un segnale dell’evoluzione dell’AI enterprise

L’acquisizione di Copli conferma una tendenza sempre più evidente nel mercato enterprise: l’intelligenza artificiale non viene più utilizzata soltanto per generare contenuti, ma per automatizzare processi complessi e regolamentati.

Nel caso delle life sciences, l’AI agentica viene applicata a uno dei processi più critici dell’intero ciclo di commercializzazione dei farmaci. Se le promesse di riduzione dei tempi e del lavoro manuale saranno confermate, Falcon MLR potrebbe rappresentare uno dei primi esempi concreti di trasformazione operativa guidata dagli agenti AI in un settore caratterizzato da requisiti normativi particolarmente stringenti.

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